A velocidade com que a inteligência artificial (IA) está transformando a capacidade de desenvolvimento de pesquisa em saúde tem mudado o foco do debate científico. O principal debate está em como garantir que a IA seja utilizada com transparência, rigor metodológico, ética e responsabilidade. Matéria exclusiva para assinantes. Para ter acesso completo, acesse o link da matéria e faça o seu cadastro.

A velocidade com que a inteligência artificial (IA) está transformando a capacidade de desenvolvimento de pesquisa em saúde tem mudado o foco do debate científico. O principal debate está em como garantir que a IA seja utilizada com transparência, rigor metodológico, ética e responsabilidade.

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A International Society for Pharmacoeconomics and Outcomes Research — principal referência internacional em metodologias de avaliação econômica de desfechos de saúde — publicou o framework ELEVATE-GenAI (diretrizes), que consolida um conjunto de recomendações voltado a orientar pesquisadores sobre a aplicação responsável de modelos de linguagem e outras soluções de IA em estudos científicos. A iniciativa sinaliza que a IA tornou-se uma ferramenta concreta no processo de geração de conhecimento científico.

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Em um cenário em que milhares de artigos são publicados em revistas especializadas, pesquisadores e instituições enfrentam o desafio de localizar, organizar e analisar volumes cada vez maiores de dados. Revisões sistemáticas da literatura, consideradas o padrão-ouro para sintetizar evidências científicas, frequentemente exigem meses de trabalho e a análise de um volume expressivo de publicações para responder a uma única pergunta de pesquisa.

SBPC debate IA, tema do Prêmio Jovem Cientista Adesão do Brasil a iniciativa chinesa em IA exige cautela Na busca contínua pela síntese da evidência com rigor metodológico, a IA se consolida como uma importante aliada. Ferramentas baseadas em modelos de linguagem avançados e técnicas de aprendizado de máquina já são capazes de apoiar a formulação da pergunta de pesquisa, a construção de estratégias de busca, a triagem de artigos, a organização de referências e a extração inicial de dados. O resultado é uma redução significativa do tempo dedicado às etapas operacionais do processo, permitindo que atividades que antes consumiam semanas ou meses sejam realizadas em dias.

Ao incorporar a capacidade da IA às etapas mais operacionais dessas avaliações de literatura, um importante ganho está na possibilidade de direcionar o tempo dos pesquisadores para atividades que dependem da sabedoria humana: a análise crítica dos achados, a interpretação dos resultados em cada contexto, a avaliação da robustez metodológica e a construção de conclusões capazes de apoiar decisões mais assertivas em saúde.

Ao mesmo tempo, quanto mais avançadas se tornam as ferramentas, mais importante fica a atuação de profissionais qualificados para supervisionar seu uso de forma responsável e ética. O uso eficiente da IA exige especialistas que conheçam profundamente os métodos tradicionais de pesquisa, avaliem criticamente os resultados produzidos pelas ferramentas, identifiquem falhas e garantam a preservação dos padrões metodológicos e científicos.

Na economia da saúde e na avaliação de tecnologias em saúde, essa combinação ganha cada vez mais importância. O volume de dados disponíveis aumenta continuamente, enquanto gestores públicos, operadoras, hospitais, indústria e demais tomadores de decisão precisam responder mais rapidamente a questões complexas. Organizações que atuam com geração de evidências já começam a incorporar essas ferramentas em seus processos, buscando ganhos de eficiência sem abrir mão da qualidade científica.

O futuro do setor passa pela capacidade de transformar grandes volumes de informação em conhecimento qualificado para apoiar decisões cada vez mais assertivas, voltadas à melhoria da saúde da população e financeiramente responsáveis. A IA tem se tornado uma parceira estratégica nesse processo, com o potencial de ampliar a inteligência humana na produção de conhecimento e, assim, contribuir para melhores desfechos e com sistemas de saúde mais eficientes, sustentáveis e preparados para os desafios do futuro.

*Ana Paula Etges é sócia fundadora da PEV Health Consultoria