A inteligência artificial já consegue acompanhar reuniões online, analisar ligações comerciais, identificar objeções de clientes e sugerir os próximos passos de uma negociação. Mas uma parcela relevante das vendas continua fora desse radar. Conversas realizad…
A inteligência artificial já consegue acompanhar reuniões online, analisar ligações comerciais, identificar objeções de clientes e sugerir os próximos passos de uma negociação. Mas uma parcela relevante das vendas continua fora desse radar. Conversas realizadas em lojas, visitas a clientes, reuniões presenciais e negociações no campo, embora influenciem diretamente o resultado das empresas, ainda costumam desaparecer assim que terminam.
É esse ponto cego da gestão comercial que a brasileira Leads2b transforma em dado. A empresa, especializada em tecnologia para vendas e atendimento, desenvolveu um hardware próprio com inteligência artificial capaz de registrar e analisar conversas presenciais e integrar as informações aos CRMs das companhias e a agentes de inteligência artificial.
Batizado de Smart Badge, o dispositivo tem o formato de um crachá e pode ser utilizado no cordão, no bolso ou sobre a mesa durante uma reunião. A proposta é fazer com que uma interação que hoje deixa pouco ou nenhum registro passe a gerar informações sobre abordagem, necessidades do cliente, objeções, produtos mencionados e desempenho do vendedor.
"Quando o resultado cai, o gestor muitas vezes sabe onde existe um problema, mas não consegue entender o que aconteceu durante o atendimento. Fica difícil separar questões de produto, processo, preço ou abordagem comercial. Ele gerencia uma parte da operação que não consegue enxergar", afirma Eduardo Langowski, CEO da Leads2b.
A dificuldade contrasta com o avanço da chamada inteligência de conversação no ambiente digital. Ferramentas já conseguem transcrever e analisar em escala ligações, videoconferências, mensagens e outros contatos realizados por canais eletrônicos. No atendimento presencial, entretanto, a gestão ainda depende de informações inseridas posteriormente pelo vendedor ou de avaliações pontuais, como as realizadas por clientes ocultos.
Para preencher essa lacuna, a Leads2b decidiu avançar para uma área pouco comum entre empresas originalmente especializadas em software e desenvolveu também o equipamento utilizado na captura das conversas. A solução reúne o dispositivo físico, uma inteligência artificial treinada para interpretar conversas comerciais em português e a integração com sistemas de gestão de relacionamento com clientes.
"Hoje é relativamente simples criar aplicações baseadas em agentes de IA. O diferencial passa a estar no contexto que a empresa consegue oferecer para esses agentes. É saber o que aconteceu em cada interação com o cliente, seja pelo WhatsApp, pelo e-mail, em uma ligação ou em uma conversa presencial. Essa última parte ainda estava praticamente fora dos sistemas", diz Langowski.
Durante o atendimento, o vendedor aciona o dispositivo para iniciar a captura do contexto. Depois do contato, a inteligência artificial transcreve o conteúdo, diferencia os participantes, identifica objeções e avalia critérios definidos pela própria empresa cliente, como qualidade da abordagem, descoberta da necessidade, oferta de produtos complementares e obtenção de informações para continuidade do relacionamento, tudo com pré-processamento para respeitar os requisitos da LGPD e de privacidade.
A avaliação é disponibilizada ao vendedor, com indicações sobre pontos que podem ser aprimorados. Para as lideranças, os dados podem ser consolidados por profissional, loja, equipe ou região, permitindo identificar padrões de objeção, mudanças no comportamento dos consumidores e etapas do processo que estejam afetando os resultados.
A companhia também estrutura o uso dessas informações para treinamento. Em operações com centenas ou milhares de vendedores, conversas de profissionais com melhor desempenho podem ajudar a identificar práticas recorrentes e servir como referência para capacitação de novos integrantes das equipes.
A tecnologia está sendo aplicada em segmentos de varejo, indústria e agronegócio, mercados nos quais uma parcela importante do relacionamento continua presencial. No varejo, a aplicação pode ocorrer desde o atendimento no balcão até operações com redes de lojas. No agronegócio, o uso inclui representantes que visitam produtores rurais, fazendas e cooperativas e que hoje precisam registrar depois as informações obtidas durante cada encontro.
Nesse último caso, além do resultado da venda, a empresa cliente pode passar a registrar automaticamente informações como concorrentes mencionados, objeções apresentadas pelo produtor e produtos pelos quais houve interesse, mas que não foram adquiridos naquele momento. Os dados podem alimentar o CRM e ser utilizados na preparação dos próximos contatos comerciais.
A captura de conversas também coloca privacidade e proteção de dados no centro do desenvolvimento. Segundo a Leads2b, os dados são criptografados no próprio dispositivo, e informações pessoais, como CPF, telefone e e-mail, podem ser mascaradas antes do armazenamento. O sistema possui trilha de auditoria e permite que o profissional interrompa ou retome a captura. Por padrão, os dados e a transcrição ficam disponíveis ao próprio vendedor, enquanto o acesso por gestores depende das permissões definidas pela empresa.
A iniciativa acompanha a expansão global dos dispositivos físicos equipados com inteligência artificial, mas com uma aplicação direcionada ao ambiente corporativo. Enquanto parte dos novos wearables busca funcionar como assistente pessoal, a aposta da Leads2b é transformar contextos presenciais em uma nova camada de dados para sistemas de gestão comercial.
"A venda digital passou anos sendo medida praticamente em cada clique. Na operação presencial ainda existe uma quantidade enorme de informação que desaparece assim que a conversa termina. O grande diferencial competitivo para nossos clientes é fazer com que o mundo físico também possa ser mensurado e gerar inteligência para a empresa", afirma Langowski.
Acesse: https://smartbadge.ai/




0 Comentário(s)
Deixe seu comentário