Nova geração do principal modelo de inteligência artificial da empresa ficou meses atrás do cronograma

A empresa adiou por vários meses o lançamento do Gemini 3.5 Pro, versão mais avançada de seu principal modelo de IA.

Isso porque tenta aprimorar seu desempenho, sobretudo em tarefas de programação, hoje consideradas um dos principais campos de competição entre os grandes laboratórios do setor.

O atraso, segundo a imprensa americana, vem provocando insatisfação entre engenheiros, pesquisadores e executivos da companhia.

Teme-se que o Google esteja perdendo terreno para rivais como OpenAI e Anthropic, cujos modelos vêm estabelecendo novos padrões de desempenho em testes independentes e aplicações corporativas.

O Gemini é a principal aposta do Google para enfrentar o avanço dos concorrentes no mercado de inteligência artificial generativa.

Desde o lançamento do ChatGPT, em 2022, a empresa acelerou investimentos na tecnologia e passou a integrar seus modelos de IA a praticamente todo o ecossistema de produtos, incluindo o mecanismo de busca, Gmail, Android, Google Maps, Workspace e YouTube.

Apesar dos avanços, avaliações públicas e benchmarks recentes colocaram modelos como o Claude, da Anthropic, e o GPT, da OpenAI, à frente do Gemini em diversas categorias, especialmente em programação, raciocínio complexo e execução de tarefas com múltiplas etapas.

Esse cenário aumentou a pressão interna para que o Gemini 3.5 chegasse ao mercado com melhorias substanciais.

Uma das principais metas do Google é tornar o Gemini significativamente mais eficiente na geração e revisão de código.

A programação se tornou uma das aplicações mais valorizadas da inteligência artificial.

Ferramentas capazes de escrever, corrigir e otimizar software passaram a ser adotadas em larga escala por empresas e desenvolvedores, impulsionando uma corrida entre os principais laboratórios de IA.

Hoje, modelos como Claude e GPT lideram rankings especializados de desempenho em tarefas de desenvolvimento de software, segmento considerado estratégico para conquistar clientes corporativos.

Segundo a Bloomberg, parte do atraso ocorreu porque o Google decidiu atualizar a base de dados utilizada no treinamento do Gemini 3.5.

A empresa busca incorporar informações mais recentes e ampliar a capacidade do modelo de compreender contextos complexos, reduzindo erros e aumentando a precisão das respostas.

Além dos desafios técnicos, o processo de lançamento envolve diversas equipes responsáveis por segurança, testes, integração de produtos e avaliação de riscos.

Como o Gemini será incorporado a serviços utilizados por bilhões de pessoas, qualquer nova versão passa por uma extensa etapa de validação antes da liberação pública.

O adiamento ocorre em um momento em que a concorrência se intensifica.

Nas últimas semanas, a Anthropic ganhou destaque ao atingir uma avaliação de mercado próxima de US$ 1,2 trilhão (cerca de R$ 6,1 trilhões) no mercado secundário antes de sua abertura de capital, impulsionada pela forte demanda por seus modelos Claude.

A OpenAI, por sua vez, lançou recentemente uma nova geração de modelos que ampliou sua presença no mercado corporativo e reacendeu o interesse dos investidores.

Com isso, cresce a percepção de que o Google, apesar de continuar sendo um dos maiores investidores em inteligência artificial do mundo, já não ocupa sozinho a posição de referência tecnológica que manteve durante boa parte da última década.