A gravidade da crise de escassez de poder computacional é tamanha que o Google precisou tomar medidas Meta é uma das empresas mais afetadas por esse gargalo na indústria de IA

Jornalista há 15 anos, teve uma infância analógica cada vez mais conquistada pelos charmes das novas tecnologias. Do videocassete ao streaming, do Windows 3.1 aos celulares cada vez menores.

Um dos principais gargalos na indústria de inteligência artificial é a capacidade computacional. Nós, como usuários, já estamos sentindo a primeira consequência: a espetacular crise da memória DRAM, que elevou o custo da tecnologia, desde celulares básicos até produtos da Apple.

Embora já se fale há algum tempo sobre os problemas de capacidade de empresas como Anthropic e OpenAI, o problema mais grave é que o Google também está sofrendo com eles. Isso impacta terceiros, como a Meta.

Segundo o Financial Times, o Google foi forçado a limitar o uso do Gemini devido à enorme demanda de clientes como a Meta.

Foi a empresa de Mark Zuckerberg que, após solicitar mais poder de processamento, teve seu pedido negado pelo Google. Isso, naturalmente, tem consequências: vários projetos da Meta estão sendo adiados, e a empresa pediu a seus funcionários que sejam mais cautelosos com o uso de tokens de IA.

O Google é um hiperescalador, ou seja, uma grande empresa de tecnologia com a infraestrutura necessária para oferecer serviços em nuvem a milhares de clientes em larga escala.

Mas o fato de essa gigante da tecnologia estar limitando clientes como a Meta evidencia uma dura realidade: mesmo gastando centenas de bilhões em chips, data centers e energia, isso não é suficiente para atender às demandas de recursos da IA.

A Meta vem reformulando sua estratégia de IA há vários meses e investindo uma fortuna nisso, mas, até o momento, o Gemini tem apresentado melhor desempenho do que os modelos da Llama, segundo o Financial Times.

Embora a Meta esteja dando passos rumo à independência em IA, investindo pesadamente, falta-lhe uma peça fundamental: ela não possui um negócio de nuvem como outras grandes empresas de tecnologia, como o Google (com o Google Cloud), a Amazon (com a AWS) ou a Microsoft (com o Azure).

As dúvidas sobre a rentabilidade da IA ​​inevitavelmente persistirão, mas o que é certo é que, hoje, o verdadeiro vencedor é a nuvem. A OpenAI está perdendo dinheiro, enquanto as três empresas que acabamos de mencionar continuam a apresentar receitas robustas.

Enquanto o boom dos data centers continuar (e não parece que vá parar), a crise da capacidade computacional continuará a causar dores de cabeça para as empresas e, como dano colateral, para os usuários.

A crise da RAM continua a ameaçar nossos bolsos, e tudo indica que os preços se normalizarão em breve.

Imagem | Giovanni Castillo (Pexels)